Недостаток средних значений: почему игнорирование неопределённостей приводит к тому, что проекты отстают от графика, выходят за рамки бюджета и не соответствуют плану

Сэм Сэвидж, исполнительный директор ProbabilityManagement.org, автор книги «Недостаток средних значений: почему мы недооцениваем риск, несмотря на неопределённость», адъюнкт-профессор инженерного факультета Стэнфордского университета и член Школы судейского дела в Кембриджском университете, продемонстрирует, как игнорирование неопределённости в бизнес-планах и инвестиционных предложениях ведёт к принятию неправильных решений. Этот полезный семинар разъяснит, как предприятия во всем мире могут повысить производительность, перейдя от средних значений к однозначному выражению неопределённости, называемому SIP. Недостаток средних значений представляет собой набор систематических ошибок, возникающих, когда неопределённости представлены единичными средними числами. Сэм покажет, как бесплатная модель SIPmath исправляет недостаток средних значений, заменяя отдельные числа в вычислениях массивами из тысяч чисел. Это позволит рассчитать шансы на достижение ваших целей в Excel, R, Python или на вашей любимой аналитической платформе.