Моделирование (реального) мира: Каузальные карты обеспечивают идеальный интерфейс между миром и его моделями.

Важнейшая проблема в использовании количественных моделей риска для обоснования решений - найти интерфейс, который показывает взаимосвязь между моделью и реальным миром, который она представляет. Модель должна обеспечивать прозрачность и понимание. Слишком много математики будет препятствовать тому, чтобы ясность была ясна для всех, кроме самых математически сформулированных, но слишком мало рисковало бы превратить модель в черный ящик и отказаться от понимания, которое модель была построена, чтобы обеспечить в первую очередь.

Причинная карта или диаграмма влияния иллюстрируют элементы модели и фундаментальные отношения между ними. Причинность обеспечивает естественный язык для обсуждения того, как вмешательства - решения - распространяются по причинно-следственным цепочкам для достижения результатов. Причинно-следственная карта представляет математические отношения без математики, позволяя заинтересованным сторонам взять на себя ответственность за область действия модели, данные, которые ее обуславливают, а также за метрики, которые отслеживают и проверяют ее, не привязываясь к нотации.

Эта презентация представит основные концепции причинно-следственной связи и проиллюстрирует на простых примерах, как их можно использовать для построения моделей риска.